简要答案
CALC 不依赖某一个固定的通用语言模型，而是采用面向结构计算和规范校核的模块化多模型架构。根据任务和你选择的推理等级，由多家签约 AI 提供商之一的合适模型处理你的请求。仅靠语言模型，在公式、规范引用和可靠数值方面很快就会遇到局限。因此，Mia 用程序代码计算数值，从 Dlubal 知识库获取规范取值，并在 Skills 中按固定步骤执行。
为什么单一语言模型不够
通用语言模型可以写出流畅的文字，但可能算错数值，或引用并不存在的规范条文。对结构计算来说，这还不够可靠。
在 CALC 中，语言模型负责理解你的问题并规划步骤。数值由程序代码计算，规范取值来自知识库，Skill 则规定输入、计算、校核和 PDF 报告的顺序。
CALC 如何选择模型
每个请求由一个模型处理。使用哪个模型取决于你在聊天中选择的推理等级：标准或高。如果某个提供商不可用，会由备用提供商接管。各模型之间不会相互通信。
新模型在使用前会经过测试；当另一个模型更可靠时，我们会进行切换。因此本页不列出固定的模型名称。
数据保护与责任
哪些 AI 提供商处理你的请求以及处理可能发生在哪里，请参阅单独的常见问题。与任何结构分析软件一样，检查结果仍是你的责任。