간단 답변
CALC는 고정된 범용 언어 모델 하나에 의존하지 않습니다. 구조 계산과 기준 검토에 맞춘 모듈형 멀티 모델 아키텍처를 사용합니다. 작업과 선택한 추론 수준에 따라 여러 계약된 AI 공급자 중 한 곳의 적합한 모델이 요청을 처리합니다. 언어 모델만으로는 수식, 기준 참조, 신뢰할 수 있는 수치를 다룰 때 금방 한계에 부딪힙니다. 그래서 Mia는 수치를 프로그램 코드로 계산하고, 기준값은 Dlubal 지식 베이스에서 가져오며, Skills에서는 정해진 단계를 따릅니다.
언어 모델 하나로 충분하지 않은 이유
범용 언어 모델은 자연스러운 문장을 쓰지만, 값을 잘못 계산하거나 존재하지 않는 기준 조항을 인용할 수 있습니다. 구조 계산에는 충분히 신뢰할 수 없습니다.
CALC에서 언어 모델은 질문을 이해하고 단계를 계획합니다. 수치는 프로그램 코드로 계산되고, 기준값은 지식 베이스에서 가져오며, Skill이 입력, 계산, 검토, PDF 보고서의 순서를 정합니다.
CALC가 모델을 선택하는 방법
각 요청은 하나의 모델이 처리합니다. 어떤 모델을 사용할지는 채팅에서 선택한 추론 수준(표준 또는 높음)에 따라 정해집니다. 공급자를 사용할 수 없으면 대체 공급자가 이어받습니다. 모델 간에는 통신이 없습니다.
새 모델은 사용 전에 테스트하며, 다른 모델이 더 안정적으로 작동하면 교체합니다. 그래서 이 페이지에서는 특정 모델 이름을 밝히지 않습니다.
데이터 보호와 책임
어떤 AI 공급자가 요청을 처리하고 처리가 어디에서 이루어질 수 있는지는 별도의 FAQ에서 설명합니다. 다른 구조 해석 소프트웨어와 마찬가지로 결과 검토의 책임은 사용자에게 있습니다.