Het korte antwoord
CALC is niet afhankelijk van één vast standaardtaalmodel. Het gebruikt een modulaire multimodelarchitectuur die is afgestemd op constructieve berekeningen en toetsingen. Afhankelijk van de taak en het redeneerniveau dat je kiest, verwerkt een geschikt model van een van meerdere gecontracteerde AI-providers je verzoek. Een taalmodel alleen loopt snel tegen grenzen aan bij formules, normverwijzingen en betrouwbare getallen. Daarom rekent Mia getallen uit met programmacode, haalt ze normwaarden uit de Dlubal-kennisbank en volgt ze in Skills vaste stappen.
Waarom één taalmodel niet genoeg is
Algemene taalmodellen schrijven vlotte tekst, maar kunnen een waarde verkeerd berekenen of een normartikel noemen dat niet bestaat. Voor constructieve berekeningen is dat niet betrouwbaar genoeg.
In CALC begrijpt het taalmodel je vraag en plant het de stappen. De getallen worden in programmacode berekend, normwaarden komen uit de kennisbank en een Skill legt de volgorde vast van invoer, berekening, toetsing en PDF-rapport.
Hoe CALC een model kiest
Elk verzoek wordt door één model verwerkt. Welk model dat is, hangt af van het redeneerniveau dat je in de chat kiest: Standaard of Hoog. Als een provider niet beschikbaar is, neemt een fallback-provider het over. De modellen communiceren niet met elkaar.
Nieuwe modellen testen we voordat we ze inzetten, en we stappen over als een ander model betrouwbaarder werkt. Daarom noemen we hier geen vast model.
Gegevensbescherming en verantwoordelijkheid
Welke AI-providers je verzoeken verwerken en waar de verwerking kan plaatsvinden, lees je in een aparte FAQ. Zoals bij alle constructiesoftware blijf je zelf verantwoordelijk voor het controleren van de resultaten.